Lisa 金沙2004线路检测 教授探索 AI 作为编写教学的工具
2024-25 学年伊始,为金沙2004线路检测教师指南举办了为期两天的密集研讨会,丽莎·赖利渴望应用她所学到的知识。她决定将金沙2004线路检测融入到她的课程中,用它作为写作教学的工具。
我们最近采访了 UVA 建筑学院英联邦建筑史教授 金沙2004线路检测 和她的一些学生,讨论了他们在人工智能辅助写作方面的经验。我们还讨论了赖利参与AI 教师指导计划,这是一项由 UVA 执行副校长兼教务长办公室与卓越教学中心 (CTE) 合作领导的新举措。赖利和助理教授凯尔·舒曼代表建筑学院在这项全校范围内的努力中。
作为 AI 教师指南,金沙2004线路检测 的职责之一是在教师中引发有关 AI 的讨论。为此,她与建筑学院以及艺术和中世纪研究系的同事主办了两次研讨会。 “最好的事情之一就是关于人工智能的真正丰富的讨论,”她反思道。值得注意的是,赖利是唯一一位在教学中积极使用人工智能的人,强调了这些对话对于塑造教师如何参与新兴技术的重要性。
金沙2004线路检测 在课堂上的人工智能方法植根于探究和实验。 “我的目标是帮助学生对人工智能在写作和研究中的作用有一个批判性的理解,”她解释道。她没有将人工智能视为传统技能的替代品,而是鼓励学生将其视为创意生成、结构组织和迭代完善的工具。 金沙2004线路检测 惊讶地发现,超过 80% 的企业希望大学毕业生对人工智能有批判性的理解。 “我们在对学生使用人工智能进行培训方面做得不够。说人工智能作弊并不是特别有帮助,因为一旦学生进入劳动力市场,人们就期望他们知道如何使用这项技术。”
为了进一步了解她的教学,金沙2004线路检测 和其他 AI 教师指南在上学期阅读了金沙2004线路检测教学:人类学习新时代的实用指南作者:José Antonio Bowen 和 C. Edward Watson。她找到了这本书以及其他资源,例如 CTE 的教学中心图库,教学中的生成式金沙2004线路检测,对于塑造她的金沙2004线路检测辅助教学方法很有价值。
赖利课程的学生表现出好奇心和深思熟虑的参与。一些人发现金沙2004线路检测工具对于概述他们的想法很有用,而另一些人则质疑金沙2004线路检测生成内容的可靠性。我们交谈过安东尼·卡鲁索和伊莎贝尔·汉密尔顿,参加了赖利研讨会的建筑学三年级学生平信徒虔诚:中世纪日常生活中的宗教(ARH4591/ARTH4591) 去年秋天。
卡鲁索在课程中反思了使用金沙2004线路检测的结构化方法:“除了手动工作之外,我们还使用 Microsoft Copilot 来协助研究和写作过程的各个阶段。具体来说,我们尝试使用 AI 进行集思广益、注释来源、概述和同行评审。每一步都是我们首先完成的,然后我们使用 AI 来比较输出并评估其有用性。就我个人而言,我发现它对集思广益和概述最有帮助,但不相信它可以用于源注释或同行评审。我们不被允许使用 AI写我们真正的论文。”
赖利的一些学生最初对金沙2004线路检测持怀疑态度,担心它对学术诚信的影响。伊莎贝尔·汉密尔顿(Isabel Hamilton)就是其中之一,起初有些犹豫,但最终对赖利对副驾驶实验的开放态度表示赞赏。 “我的其他班级对金沙2004线路检测采取了谨慎的态度,或者完全不予考虑,”她指出。 “在这门课程中,金沙2004线路检测是学习过程中明确定义和透明的一部分,这很有帮助。我们一起测试它,并由赖利教授设定了明确的界限,这使它感觉更像是一种工具,而不是捷径。”
除了教学之外,金沙2004线路检测 还在自己的研究中尝试人工智能。当她写一本新书时,她开始使用人工智能来协助组织和修订。 “我最近起草了一个 50 页的部分,我将要求人工智能概述它,作为重新组织它的一种方式,”她分享道。正如她鼓励学生使用人工智能作为改进写作的工具一样,她也看到了人工智能支持她自己的学术工作的潜力。
赖利的工作与建筑学院更广泛的金沙2004线路检测探索相一致。去年春天景观建筑基金会工作室 IV (LAR 7020),由 Brad Cantrell 授课,学生们使用 MidJourney 和 Stable Diffusion 等 AI 图像生成工具来制作有关生态恢复力的推测性叙述。混合动力showcase 是即将举办的代表建筑学院的作品和图像展览,也在策展过程中利用了金沙2004线路检测,突显了学校在创意和研究环境中越来越多地使用数字工具。
通过将金沙2004线路检测融入写作教学法,赖利正在为学生提供驾驭不断变化的学术和专业环境的技能。她的工作不仅提高了学生的写作能力,还促进了对金沙2004线路检测在学术界及其他领域的可能性和陷阱的更深入的了解。
